가짜 포르노 비디오는 이제 일이며 Gal Gadot은 첫 번째 피해자입니다.
실제 성희롱 혐의만으로는 충분하지 않은 것처럼 누군가가 가짜를 만드는 방법을 찾았습니다.
'원더 우먼'연기에 대한 폭 넓은 평가를받은 갈 가돗은 다시 한 번 헤드 라인을 장식하고 있지만 그 이유는 모두 틀렸다. 그리고 그것은 그녀의 잘못이 아닙니다.
여배우가 '의붓 형제'와 섹스를하는 모습을 분명히 보여주는 가짜 포르노 영상이 라운드를하고있다. 그러나 그것은 그녀의 몸이 아니며 그녀의 얼굴조차 거의 없습니다. 그녀 가이 근친상간 테마 포르노의 일부인 것처럼 보이게 만드는 것은 얼굴을 바꾸는 것입니다.
기술의 발전은 훌륭하지만 모든 것이 단점을 가지고 있으며 이것은 다소 끔찍한 것입니다. 에 따르면 마더 보드, 이 특정 비디오는 딥 러닝 알고리즘에 대한 실무 지식이있는 사람이라면 누구나 쉽게 접근 할 수있는 자료 및 오픈 소스 코드와 함께 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 제작되었습니다. 정말 무섭지 않나요?
보도에 따르면이 동영상은 Deepfakes라는 사용자가 만든 것으로 보이며, 연구원, 대학원생 및 기계 학습에 관심이있는 모든 사람이 Google에서 무료로 사용할 수있는 TensorFlow와 같은 오픈 소스 기계 학습 도구를 사용한 것으로 보입니다. 완벽하지는 않지만 자세히 보면 얼굴이 제대로 추적되지 않는 것을 볼 수 있지만 언뜻 보면 누구를 속일 것입니다.
이 알고리즘은 녹화 된 비디오를 실시간 얼굴 추적으로 바꿀 수 있으며이 비디오는 AI 악몽의 시작에 불과한 것 같습니다. 이 아마추어 비디오는 걱정스러운 의미를 가지고 있으며 곧 우리는 사람들이 실제로하지 않은 일을 말하고하는 비디오를 조작하는 것이 매우 쉬운 세상에 살게 될 것입니다.
사실,이 얼굴 스와핑 기술을 사용하는 것은 시작일뿐 아니라 사용자 Deepfakes는 이미 Scarlett Johansson, Maisie Williams, Taylor Swift 및 Aubrey Plaza의 얼굴을 특징으로하는 하드 코어 포르노 비디오를 게시했습니다.
인공 지능 (AI)이 미래라는 것은 사실이지만, 잘못 될 수 있습니다. 오, 잘못 될 수 있습니다. 이러한 가짜 포르노 동영상이 대표적인 예입니다.
인공 지능 연구원 Alex Champandard는 마더 보드에 이렇게 말했습니다.“지금부터 몇 달 안에 위조품을 구별 할 수 없을 때까지 누구나 이미지와 비디오를 위조하는 것이 얼마나 쉬운 지 알아야합니다. 물론 이것은 오랫동안 가능했지만이를 실현하려면 시각 효과 분야에서 많은 리소스와 전문가가 필요했습니다. 이제 최신 컴퓨터 하드웨어를 사용하여 한 명의 프로그래머가이 작업을 수행 할 수 있습니다.
그는 더 이상 로켓 과학이 아닙니다.
Deepfakes는 기계 학습에 관심이있는 프로그래머 일뿐입니다. 그가 어떻게했는지 설명했고 얼굴을 바꾸는 영리한 방법을 찾았습니다. 수백 개의 얼굴 이미지로 네트워크를 훈련시키기 위해 수백만 개의 왜곡 된 이미지를 쉽게 생성 할 수 있습니다. 그 후 네트워크에 다른 사람의 얼굴을 공급하면 네트워크는 그저 또 다른 왜곡 된 이미지라고 생각하고 훈련 용 얼굴처럼 보이게 만들 것입니다.
포르노에는 문제가 없지만 이러한 가짜 비디오는 전체 개념에서 필수적인 한 가지, 즉 동의를 제거합니다. 유명인뿐만 아니라 누구와도 이러한 동영상을 만들면 동의가 쉽게 사라집니다. 특히 우리가 소셜 미디어 시대에 살고 있고 모든 사람이 모든 것을 공유하고 싶어 할 때 더 이상 안전하지 않은 것처럼 보입니다.
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